STEP 01
업무 진단
얼마나 자주 하는지, 시간이 얼마나 드는지, 틀리면 얼마나 손해인지를 보고 후보를 뽑아 순서를 정합니다.
AI 업무자동화 · 워크플로 구축
AI 도입이 어그러지는 건 대부분 배우는 단계가 아니라 그다음입니다. 사람이 매번 기억해서 해야 하는 일은 바쁜 주에 제일 먼저 빠집니다. 그래서 반복 업무 하나를 골라 실제로 돌아가게 만드는 것부터 합니다.
STEP 01
얼마나 자주 하는지, 시간이 얼마나 드는지, 틀리면 얼마나 손해인지를 보고 후보를 뽑아 순서를 정합니다.
STEP 02
넣고 · AI가 처리하고 · 사람이 확인하고 · 저장하는 네 구간으로 나눕니다. 사람이 책임지는 자리는 반드시 남겨둡니다.
STEP 03
진짜 업무 데이터로 돌려보면서 안 되는 경우를 모읍니다. 성공률과 걸리는 시간을 기록합니다.
STEP 04
담당자가 직접 고칠 수 있게 절차서와 오류 대응 기준을 같이 드립니다. 넘겨받을 사람이 없으면 자동화가 아닙니다.
다섯 개 중 셋 이상 해당되면 해볼 만합니다. 반대로 담당자가 없거나 결과를 확인할 방법이 없는 업무는 자동화해도 금방 안 쓰게 됩니다.
| 문서 자동화 | hwpx·엑셀 자동 작성, 반복 서식 생성, 지출결의·원장 자동화 |
|---|---|
| 노코드 자동화 | Google Sheets · Apps Script 기반 업무 흐름 자동화 (경기도교육청 과정 진행) |
| 사내 업무 포털 | 부서 업무를 하나의 웹 도구로 묶는 사내 자동화 포털 구축 |
| AI 코치 챗봇 | 과정별 수강생 전용 챗봇 구축 후 실교육 적용, 대화 로그 기반 개선 |
| 교안 생성 파이프라인 | 멀티 에이전트로 기관·직무별 실습 교안을 생성하고 품질을 검수하는 자체 시스템 |