STEP 01
업무 진단
업무 빈도와 소요 시간, 오류 발생 시 영향을 살펴보고 적용 우선순위를 제안합니다.
AI 업무자동화 · 워크플로 구축
배운 AI를 실제 업무 흐름으로 연결합니다
AI 활용이 일상 업무에 자리 잡을 수 있도록 실행 절차를 함께 마련합니다. 반복 업무 하나부터 적용하고, 담당자가 운영을 이어갈 수 있도록 도구와 절차를 정리합니다.
진행 절차
STEP 02
워크플로 설계
입력·AI 처리·담당자 검토·저장의 네 단계로 설계합니다. 담당자가 확인하고 판단할 지점을 명확히 정합니다.
STEP 03
구축과 시범 운영
협의된 업무 데이터로 시범 운영하며 오류와 예외 상황을 확인합니다. 성공률과 처리 시간을 기록합니다.
STEP 04
운영 인계
담당자가 운영을 이어갈 수 있도록 절차서와 오류 대응 기준을 정리하고, 인계 범위를 함께 확인합니다.
자동화 적용 시 함께 살펴보는 항목
- 매일 또는 매주 반복되며 담당자가 정해져 있는 업무
- 양식·메일·표·문서 등 입력 형태가 일정한 업무
- 담당자가 결과의 정확성을 확인할 수 있는 업무
- 현재 소요 시간을 대략적으로 확인할 수 있는 업무
- 결과물을 활용할 부서와 용도가 정해져 있는 업무
업무 특성을 함께 확인해 적용 가능성과 우선순위를 검토합니다. 운영 담당자와 결과 확인 절차가 필요한 경우에는 해당 준비부터 함께 진행합니다.
주요 구축 사례
| 문서 자동화 | hwpx·엑셀 자동 작성, 반복 서식 생성, 지출결의·원장 자동화 |
|---|---|
| 노코드 자동화 | Google Sheets · Apps Script 기반 업무 흐름 자동화 (경기도교육청 과정 진행) |
| 사내 업무 포털 | 부서 업무를 하나의 웹 도구로 묶는 사내 자동화 포털 구축 |
| 사내 문서 처리 | 업로드한 사내 문서의 본문을 AI가 분석하고 담당자가 결과를 확정합니다. 시간이 오래 걸리는 작업은 대기열에서 처리하며, 처리 대상이 아닌 문서는 별도로 격리해 AI 분석에서 제외합니다. |
| AI 품질 게이트 | 챗봇 운영 전에 품질 기준을 수치로 정하고 충족 여부를 확인합니다. 첫 턴 후보 제시율, 종료율, 출처 인용률, 계약 위반율을 평가하며, 운영을 허용하지 않는 실패 유형 6가지를 별도로 점검합니다. |
| AI 코치 챗봇 | 과정별 수강생 전용 챗봇 구축 후 실교육 적용, 대화 로그 기반 개선 |
| 교안 생성 파이프라인 | 멀티 에이전트로 기관·직무별 실습 교안을 생성하고 품질을 검수하는 자체 시스템 |
교육과 구축은 어떻게 다른가요?
- 교육은 담당자의 AI 활용 역량을 높이고, 구축은 반복 업무를 처리하는 도구와 절차를 마련합니다.
- 구축 결과물에는 업무에 적용할 자동화 도구와 운영 절차서가 포함됩니다. 필요한 검토와 판단은 담당자가 맡습니다.
- 교육과 구축을 연계하면 실습에서 찾은 업무를 선정해 실제 운영까지 연결할 수 있습니다.
자동화할 업무부터 함께 찾아드립니다
자동화할 업무가 아직 정해지지 않았어도 문의하실 수 있습니다. 현재 업무를 함께 살펴보고 적용할 수 있는 업무와 우선순위를 제안드립니다.