STEP 01
업무 진단
그 부서가 반복해서 하는 일, 실제로 다루는 문서와 데이터, 결재 절차를 먼저 봅니다. 여기서 실습 문제가 나옵니다.
기업 AI 교육 · 생성형 AI 교육
배우고 나서 안 쓰는 교육은 안 합니다
교육받고도 안 쓰는 이유는 대개 강의가 나빠서가 아니라 실습 소재 때문입니다. 남의 예제로 배우면 자리에 돌아왔을 때 어디다 써야 할지 모릅니다. 그래서 그 회사에서 실제로 하는 일을 실습 문제로 바꾸는 것부터 시작합니다.
67회
기업·기관 출강
1,700명+
누적 수강 인원
44회
Microsoft 공식 교육 파트너 과정
17개
전국 지역 상공회의소
2025년 9월 ~ 2026년 7월 (10개월) 기준
이런 상황이면 맞습니다
- AI 교육을 한 번 했는데 실제로 쓰는 사람이 몇 명 안 되는 경우
- 부서마다 하는 일이 달라서 같은 커리큘럼으로는 실습이 겉도는 경우
- AI 교육을 처음 하시는데 과정을 어떻게 짤지부터 막막한 경우
- 회원사 대상 AI 교육 과정을 편성해야 하는 경우
- 교육 뒤에 자동화 구축까지 이어갈 생각이 있는 경우
이렇게 준비합니다
STEP 02
직무별 실습 설계
제조·건설·회계·인사·구매·사무 등 직무마다 다른 문제와 자료를 준비합니다. 같은 도구라도 쓰는 방식이 다르기 때문입니다.
STEP 03
강의·실습 진행
설명은 줄이고 각자 자기 업무로 직접 만들어 보는 시간을 넉넉히 둡니다. 만든 건 그대로 가져갑니다.
STEP 04
정착 자산 인계
프롬프트·체크리스트·양식을 문서로 정리해 드려서 나중에도 찾아볼 수 있게 합니다.
교재는 매번 새로 만듭니다
같은 교재를 돌려쓰지 않습니다. 직접 만든 교안 생성 시스템으로 기관·직무에 맞는 실습 자료를 과정마다 새로 만듭니다.
| 구분 | 누적 |
|---|---|
| 기업·기관 맞춤 교안 세트 | 45종 |
| 직무 실습 시나리오 | 4,000개+ |
| 수강생용 실습 HTML | 106종 |
주로 다루는 것들
- 생성형 AI 기본기 — 프롬프트 구조, 결과 검증, 하면 안 되는 사용
- 문서 업무 — 보고서·기획서·회의록·보도자료·PPT 초안과 검수 절차
- 데이터 업무 — 엑셀 AI 활용, 표 정리·분류·요약, 반복 서식 작성
- 업무자동화 입문 — hwpx·엑셀 자동화, Google Sheets·Apps Script, 노코드 자동화
- 데이터 분석 — Python·Colab 기반 실무 분석
- AI 에이전트 활용 — 여러 단계를 묶어 실행하고 사람이 검수하는 구조
- 보안·정보관리 — 사내 정보를 어디까지 넣어도 되는지 기준 세우기
시간과 인원, 실습 환경(개인 계정을 쓸 수 있는지, 사내망만 되는지)에 따라 구성이 달라집니다. 조건만 알려주시면 맞춰 짜드립니다.
출강 이력
| 상공회의소 | 인천 · 부산 · 대전 · 광주 · 구미 · 김포 · 김해 · 김제 · 용인 · 천안 · 진천 · 강남 · 송파 · 화성 · 울산 · 목포 · 세종 |
|---|---|
| 공공기관 | 인천항만공사 — 사무직 · HR행정/계약검토 · 데이터분석 3개 과정 / 경기도교육청 — 노코드 업무자동화 / 한국순환자원유통지원센터 |
| 협회 · 교육기관 | 한국팹리스산업협회 (판교 4회) / 모두의연구소 / 코리아스타트업포럼 영남파워 / 에듀베스트교육 / 서울 수색초등학교 교직원 (2회) |